PowerJob(任务调度计算框架)

PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架,提供Web界面，开发者能够增、删、改、查，实时监控运行状态和查看使用日志，能够满足多个使用场景，有需要的用户不要错过了，赶快来下载吧！

最新动态

PowerJob v3.4.7 官方版正式发布！本次更新深度优化分布式调度核心，显著提升高并发场景下的任务执行稳定性。新增可视化工作流编排功能，大幅简化复杂业务逻辑配置。修复多项已知Bug，性能提升20%以上。社区反馈热烈，用户称赞其易用性与可靠性进一步增强，助力企业高效构建大规模计算任务体系。

软件特色

使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。

定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。

执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。

DAG工作流支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递

执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。

运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。

依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。

高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。

故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

运用场景

有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。

有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。

有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。

有需要延迟执行某些任务的业务场景：比如订单过期处理等。

升级指南

规范：语义化版本

为了避免后期维护困难，本框架需要时刻遵守如下准则：

版本格式：主版本号.次版本号.修订号

递增规则：

1. 主版本号：当做了不兼容的 API 修改

2. 次版本号：当做了向下兼容的功能性新增

3. 修订号：当做了向下兼容的问题修正

非兼容版本升级

如何升级到不兼容的 PowerJob 版本？一句话描述：多版本并存。

1. 独立部署新版本的 powerjob-server，也就是版本升级阶段新、旧调度中心并存，数据库层面 PowerJob 不会做 BREAKING CHANGE（不兼容的改动），因此可以公用一个数据库，不涉及数据的迁移。

2. 推动搭载 powerjob-worker 的执行器应用进行升级，分别升级依赖（jar 版本）和修改配置（连接到新版本的调度中心）。

3. 测试、回归、上线。

4. 完成所有升级后，下线旧版本调度中心。